FormalaV - Orientamento scolastico e Polo didattico eCampus

L8 – Intelligenza Artificiale e Data Science

Ingegneria Informatica e dell’Automazione – Intelligenza Artificiale e Data Science

FACOLTÀ DI INGEGNERIA

Il corso di laurea

Il corso di studio in Ingegneria Informatica e dell’Automazione, curriculum Intelligenza artificiale e data science, si propone di formare ingegneri specializzati nell’intero ciclo di vita del dato — estrazione, memorizzazione e analisi di grandi moli di dati — e nelle tecniche di machine learning e intelligenza artificiale. Erogato interamente a distanza con l’Università telematica eCampus, il percorso triennale prevede 180 CFU in 3 anni, con un primo anno comune dedicato alle basi di matematica, fisica, informatica ed elettrotecnica. Il curriculum è caratterizzato da una componente che unisce data science e intelligenza artificiale applicata, con insegnamenti quali Basi di Dati, Sistemi per il Supporto alle Decisioni, Big Data Analytics e Introduzione all’Intelligenza Artificiale e Machine Learning.

Obiettivi
Al termine del corso di studio, lo studente avrà acquisito:

  • conoscenze e competenze utili ad orientarsi nelle dinamiche del settore della data science e dell’intelligenza artificiale;
  • solide conoscenze di base nelle discipline dell’ingegneria dell’informazione — matematica, fisica, informatica ed elettrotecnica;
  • conoscenze in tema di progettazione e gestione di basi di dati e di sistemi per il supporto alle decisioni;
  • conoscenze metodologiche sulle tecniche di big data analytics, di machine learning e di sviluppo di applicazioni basate sull’intelligenza artificiale;
  • padronanza della lingua inglese e competenze trasversali per operare, anche a livello internazionale, nei settori della gestione dei dati e dell’intelligenza artificiale.
Didattica
Il corso di laurea è strutturato in modo da fornire agli studenti specifiche capacità di applicazione delle conoscenze apprese. Oltre all’insegnamento dei fondamenti teorici, prevede infatti:

  • seminari;
  • indagini bibliografiche e sitografiche;
  • elaborazione di progetti ed esercitazioni;
  • analisi di materiali e prodotti audiovisivi;
  • lavori di gruppo;
  • Attività con valenza di tirocinio formativo completano il percorso accademico.
Sbocchi occupazionali e professionali
Gli sbocchi professionali riguardano ruoli qualificati nell’ambito dell’ingegneria dell’informazione, con particolare riferimento a:

  • funzioni di tecnico gestore di basi di dati e di soluzioni di intelligenza artificiale presso i dipartimenti IT di aziende medio-grandi;
  • funzioni di consulenza presso società di consulenza informatica;
  • funzioni di ricerca e sviluppo presso centri pubblici e privati.
Attestato Finale Valido MIM ex MIUR

La certificazione finale sarà disponibile gratuitamente nell’area riservata della piattaforma.

Anno Accademico e Durata

Il percorso formativo è erogato in piattaforma per un totale di 12 mesi con decorrenza dalla data di immatricolazione, con accesso al materiale didattico e possibilità di prenotare gli esami decorsi 30 giorni dall’immatricolazione.

  • Fisica – 12 CFU
  • Fondamenti di Informatica – 12 CFU
  • Complementi di Matematica – 6 CFU
  • Analisi Matematica – 12 CFU
  • Analisi Numerica – 6 CFU
  • Elettrotecnica – 9 CFU
  • Lingua Inglese A – 3 CFU
  • Lingua Inglese B – 3 CFU
  • Basi di Dati – 6 CFU
  • Fondamenti di Automatica – 9 CFU
  • Calcolatori Elettronici e Sistemi Operativi – 12 CFU
  • Algoritmi e Strutture Dati – 6 CFU
  • Reti di Telecomunicazioni – 6 CFU
  • Elettronica dei Sistemi Digitali – 9 CFU
  • Sistemi per il Supporto alle Decisioni – 6 CFU
  • Automazione Industriale – 6 CFU
  • Misure Meccaniche e Termiche – 6 CFU
  • Ricerca Operativa – 6 CFU
  • Big Data Analytics – 6 CFU
  • Introduzione all’Intelligenza Artificiale e Machine Learning – 9 CFU
  • Internet of Things – 9 CFU
  • Esami a scelta dello studente – 18 CFU:
    • Computer Aided Design – 9 CFU
    • Sistemi Esperti e Soft Computing – 9 CFU
    • Economia e Gestione Aziendale – 9 CFU
    • Modelli Matematici e Statistici per l’Intelligenza Artificiale – 9 CFU
    • Linux e Reti – 9 CFU
    • Interfacciamento Utente e App – 9 CFU
    • Sistemi Elettronici per le Misure – 9 CFU
    • Sistemi Robotici Terrestri e Aerospaziali – 9 CFU
    • Sensoristica per UAV – 9 CFU
    • Tirocinio Formativo – 9 CFU
  • Prova finale – 3 CFU

Altre informazioni per l’acquisto del corso di laurea

  • Retta annuale: € 2.500,00
  • Crediti: 180 CFU
  • Iscrizione entro il:
  • Durata: 3 anni
  • Costi Aggiuntivi:
    • € 190,00 – Tassa regionale
    • € 150,00 – Diritti di segreteria
    • € 16,00 – Marca da bollo
  • Totale: € 2.856,00
  • + € 300,00 tassa di laurea (solo ultimo anno)
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